램지수에 관한 Burr와 Erdős의 추측

2015년 봄에 KAIST 수리과학과 졸업생인 MIT의 이중범 박사가 램지이론에 관한 Burr와 Erdős의 1973년 추측을 해결한 논문을 인터넷에 공개하여 놀라게 했었습니다. 이중범 박사는 9월에 KAIST 수리과학과 콜로퀴엄에서 그 결과를 알기쉽게 강연해주었는데요, 그 내용을 소개해볼까 합니다.

데이비드 콘론 교수를 소개한 글에서도 램지 이론이 조금 소개되었습니다. 가장 간단한 경우로 6명이 있으면 그 중 어떤 3명은 서로 아는 사이거나, 어떤 3명은 서로 모르는 사이라는 결과가 있지요. 이 상황을 그래프 언어로 표현하면 꼭지점 6개짜리 완전그래프 $K_6$의 각 선을 빨강이나 파랑으로 색칠하면 항상 빨강색 $K_3$가 부분그래프로 있거나 파랑색 $K_3$가 부분그래프로 있다고 이야기할 수 있습니다.

이제 어떤 (작은) 그래프 $H$에 대해 $r(H)$를 $K_n$의 각 선을 빨강이나 파랑으로 칠하면 반드시 빨강색 $H$가 $K_n$의 부분그래프이거나 파랑색 $H$가 $K_n$의 부분그래프로 있을 $n$의 최소값이라고 합시다. 즉, 앞의 이야기에 의하면 $r(K_3)\le 6$이라는 뜻이죠. 실제로도 $r(K_3)=6$입니다.

$H$가 $K_3$처럼 완전그래프인 경우에는 그 값의 증가율을 구하는게 콘론 교수 소개글에서도 언급된 것처럼 아주 어려운 문제로 남아있습니다. 그럼 $H$에 선이 많이 없는 경우는 어떨까요.

어떤 경우를 선이 많이 없는 경우라고 할까요? $H$의 각 꼭지점에 연결된 선의 수가 몇 개 이하라고 하는 것도 가능하겠지요. 조금 더 확장해서 아래와 같은 개념을 생각해봅시다. $H$의 꼭지점의 수가 $h$개일 때 각 꼭지점에 번호를 1부터 $h$까지 잘 붙였더니, 각각의 꼭지점에서 그것보다 번호가 작은 쪽으로 이어진 선의 수가 $d$개 이하라면 그 그래프 $H$를 $d$-degenerate이라고 합니다. 즉, 사람들을 줄을 세워서 자기보다 앞에 서있는 사람들 중에 자기가 아는 사람이 항상 $d$명 이하가 되게 할 수 있으면 그 사람들로 만든 그래프는 $d$-degenerate인 것이지요. 자기보다 뒤에 서있는 사람 중에 아는 사람이 얼마나 많은지는 그 사람은 신경쓰지 않아도 되니까 중간에 서있는 사람이 아는 사람수는 $d$보다 훨씬 많을 수도 있습니다.

1973년 Burr와 Erdős는 $H$가 꼭지점이 $n$개이면서 $d$-degenerate인 경우는 램지수$r(H)$의 증가율이 낮지 않겠냐 생각해서 \[ r(H)\le f(d) n\]가 되게 하는 $d$에 관한 함수 $f$가 있지 않겠냐 추측을 했습니다. 이걸 Erdős-Burr 추측이라고 합니다. 이 추측에서는 과연 $n^2$이나 $2^n$이 아닌 $n$으로 $r(H)$ 값을 잡을 수 있겠느냐 하는 것이 중요한 것이지요.

그간 많은 수학자들이 이 문제를 해결해보려고 시도를 했습니다.  $d$-degenerate이 아니라 $H$의 각 꼭지점에 연결된 선이 $d$개 이하인 더 쉬운 경우로 만들어서는 1983년에 이미 증명이 되었습니다. $d$-degenerate인 경우에 대해서는 2004년 논문에서 일리노이대학의 Kostochka 교수에머리 대학의 Rödl 교수가 \[r(H)\le f(d)n^2\]이라는 것을 증명하였고 이 후 Kostochka 교수와 이중범 박사의 박사지도교수였던 ETH의 Benny Sudakov 교수가 \[ r(H)\le f(d) \cdot n \cdot n^{\frac{1}{(\log n)^{1/(2d+1)}}} \]이라는 것을 증명했습니다. 나중에 Sudakov 교수가 당시 지도대학원생이고  현재 스탠포드대학에 있는 Fox 교수와 2009년에 \[ r(H)\le f(d) \cdot n\cdot n^{\frac{1}{\sqrt{\log n}}}\]까지 증명한 결과를 발표하여 앞의 결과를 개선했었습니다.

2015 봄 이중범 박사는 적당한 상수 $c$에 대해 \[ r(H)\le 2^{d2^{c(d+1)}} n\]이 성립한다고 증명을 써서 arXiv에 공개하였습니다. 즉, $f(d)=2^{d2^{c(d+1)}}$으로 잡으면 된다는 것을 처음으로 밝혀서 Burr와 Erdős의 추측을 해결한 것이지요. 축하합니다.

2015년 9월 KIAS 조합론 워크샵에서 강연중인 이중범 박사
2015년 9월 11일 양평에서 열린 KIAS 조합론 워크샵에서 강연중인 이중범 박사